El avance tecnológico de las últimas décadas en la adquisición de imágenes médicas ha aumentado sustancialmente la información disponible a partir de ellas y facilitado su accesibilidad, convirtiéndolas en uno de los recursos centrales para evaluación clínica y diagnóstico de patologías. La segmentación y clasificación de imágenes mediante procesamiento digital permite la detección de tejidos, lesiones y patologías, siendo cada especialista quien debe analizar e interpretar los resultados. En este contexto, las redes neuronales de aprendizaje profundo (deep-learning) han sido extensa y exitosamente aplicadas. En esta charla, a cargo del Dr. Ing. Diego Comas, se introducirán los conceptos fundamentales de estas redes para posteriormente revisar varias de sus aplicaciones actuales en imágenes médicas.
Jueves 27 de octubre, 16 hs
AULA 24 – Humanidades
El Café Matemático es un espacio de encuentro informal entre docentes, estudiantes y graduados de matemática para intercambiar ideas y compartir las inquietudes relacionadas con la matemática que tenemos quienes formamos parte de la comunidad universitaria. En cada encuentro alguien nos cuenta sobre su trabajo y luego compartimos un café y charlamos