Tecnicatura Universitaria en Ciencia de Datos: Plan de estudios

Las correlativas indicadas son las necesarias para cursar cada asignatura. Cada aclaración (F) indica que se deberá haber aprobado ese examen final.

Para rendir el examen final de cada asignatura, se deberán haber aprobado todos los exámenes finales de las asignaturas pre-correlativas. En caso de que haya algún otro requisito, se aclara.

La carga horaria indicada para las Optativas es una carga mínimca (pueden tomarse asignaturas de mayor cantidad de horas).

Primer año

CuatrimestreAsignaturasHorasCorrelativas
1Lógica (CD1)96
1Geometría Analítica (CD2)112
1Álgebra y Teoría de Números (CD3)112
2Programación y Algoritmos (CD4)96Lógica
2Cálculo I (CD5)128Lógica
2Álgebra Lineal (CD6)128Álgebra y Teoría de Números, Geometría Analítica

Segundo año

CuatrimestreAsignaturasHorasCorrelativas
1Cálculo II (CD7)112Cálculo I, Geometría Analítica
1Taller de Programación Orientada a Objetos (CD8)48Programación y Algoritmos
1Laboratorio de Datos (CD9)48Programación y Algoritmos
1Estructuras Discretas (CD10)112Álgebra Lineal, Programación y Algoritmos
1Práctica Socio Comunitaria30
2Probabilidad y Estadística (CD11)112Algebra lineal, Cálculo II, Cálculo I (F)
2Métodos Numéricos (CD12)96Álgebra Lineal, Cálculo II, Programación y Algoritmos (F)
2Bases de Datos (CD13)64Programación y Algoritmos, Lógica (F)
2Inglés Técnico (IT1 – Requisito)

Tercer año

CuatrimestreAsignaturasHorasCorrelativas
1Métodos Estadísticos para el Análisis de Datos I (CD14)96Probabilidad y Estadística, Estructuras discretas (F)
1Aprendizaje Automático (CD15)96Probabilidad y Estadística, Cálculo II (F)
1Optativa I80Probabilidad y Estadística, Programación y Algoritmos (F)
2Aprendizaje Profundo (CD16)96Aprendizaje Automático
2Métodos Estadísticos para el Análisis de Datos II (CD17)96Métodos Estadísticos para el Análisis
de Datos I, Probabilidad y Estadística (F)
2Optativa II60Métodos Numéricos